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En développement

IA & Finance

Trading et modèles de trading avec IA

Nous développons des modèles de trading basés sur l’IA avec une approche quantitative et disciplinée : l’objectif n’est pas de « prédire le marché », mais de construire un processus reproductible où données, modèles, signaux et contrôle du risque travaillent ensemble. La rigueur du backtesting et du risk management est au centre, avant tout capital réel.

AITradingQuant

Le pipeline quantitatif

Le système part des données (marché, alternatives, contexte), construit des features, entraîne et valide des modèles IA, génère des signaux et les filtre via une couche de gestion du risque avant toute exécution. Chaque étape est mesurable et traçable.

Discipline et risque avant tout

Sur les marchés financiers, le principal risque n’est pas le modèle, mais l’usage indiscipliné du modèle. C’est pourquoi nous privilégions un backtesting honnête (en évitant l’overfitting et le look-ahead bias), la gestion de la taille, les limites de drawdown et les contrôles humains. L’IA est un outil dans un processus, pas une boîte noire à qui déléguer les décisions.

Pipeline de trading IA : données, features, modèle, signal, gestion du risque et exécution.
Le pipeline de trading quantitatif : le risque filtre chaque signal avant l’exécution.

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