Daten & Analytics · 5 min
Data Analytics für bessere Entscheidungen
Data Analytics ist die Analyse von Unternehmensdaten, um daraus nützliche Informationen für bessere Entscheidungen zu gewinnen. Sie verwandelt Rohzahlen — Verkäufe, Kunden, Abläufe — in konkrete Hinweise darauf, was funktioniert, was nicht und wo man eingreifen sollte. Für ein Unternehmen bedeutet das, die Intuition, wo möglich, durch evidenzbasierte Entscheidungen zu ersetzen.
Kernpunkte
- Data Analytics verwandelt Rohdaten in evidenzbasierte Entscheidungen.
- Der Wert entsteht daraus, Daten verständlich und umsetzbar zu machen.
- Analysen reichen vom Deskriptiven (was ist passiert) zum Präskriptiven (was tun).
- Man geht von den Geschäftsfragen aus, nicht von der wahllosen Datensammlung.
Von Daten zu Insights
Daten zu haben reicht nicht: Der Wert entsteht daraus, sie in verständliche und umsetzbare Informationen zu verwandeln. Das erfordert, zuverlässige Daten zu erheben, sie zu organisieren und klar darzustellen, damit Entscheider die Lage verstehen und handeln können, ohne von Zahlen überschwemmt zu werden.
Die Arten der Analyse
Die Datenanalyse beantwortet je nach Tiefe unterschiedliche Fragen.
- Deskriptiv: Was ist passiert? (Berichte und Dashboards).
- Diagnostisch: Warum ist es passiert?
- Prädiktiv: Was könnte passieren?
- Präskriptiv: Was sollte man tun?
Starten, ohne sich zu verkomplizieren
Man braucht keine grosse Infrastruktur, um zu starten. Man geht von den wichtigsten Geschäftsfragen aus, ermittelt die wenigen Daten, die zur Beantwortung nötig sind, und baut klare Berichte. Von dort wächst man: Der Fehler ist, alles zu sammeln, ohne zu wissen, welche Fragen man beantworten will.
FAQ
Braucht man ein Team von Data Scientists, um zu starten? +
Nein. Man kann mit Berichten und Dashboards zu den bereits vorhandenen Daten beginnen und die wichtigsten Geschäftsfragen beantworten. Fortgeschrittene Kompetenzen braucht man für anspruchsvollere Analysen.
Was ist der häufigste Fehler bei Daten? +
Alles zu sammeln, ohne zu wissen, welche Fragen man beantworten will. Besser von wenigen Schlüsselfragen ausgehen und von den Daten, die wirklich zur Beantwortung dienen.
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und prädiktiver Analyse? +
Die deskriptive erzählt, was passiert ist (historische Berichte); die prädiktive schätzt, was passieren könnte, indem sie vergangene Daten nutzt, um Trends vorwegzunehmen.
Diese Ideen in Ihrem Unternehmen anwenden?
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